人工智能(简称AI) 的应用分为运算智能、感知智能、认知智能3 个阶段。运算智能为基于仿生学研究出的优化算法,通过自适应性学习,以最快速度完成全局优化,实现计算精度和计算时间的平衡;感知智能为机器通过传感器设备感知物理信息,通过深度学习算法进行信息分析;认知智能为机器具有主动思考和决策能力,基于数据不断自学习,更新迭代决策能力,辅助甚至代替人类的工作。目前以机器学习、计算机视觉、自然语言处理为主的AI 技术已在煤炭行业广泛应用,主要体现在以下3个方面。

(1) 安全监控与预警AI 

在智能安全监控领域,通过部署高清摄像头和传感器网络,结合先进的图像识别和机器学习算法,实时采集井下视觉信息和环境数据,自动监测人员行为、设备状态、矿井环境等多项重要指标,在风险发生前及时预警,通知管理人员采取相应措施,避免事故发生。

(2) 生产过程优化控制AI 

在煤炭生产智能控制方面,通过集成先进的算法和传感器技术,实时获取设备运行与环境数据,AI 算法分析判断生产数据,生成优化控制策略,通过自动控制系统,实现对生产过程的自动调优控制。智能控制系统已经在采掘、洗选、通风和辅助运输等各生产环节实现了自动化和智能化管理,有效提升了煤炭勘探准确性,优化了生产过程资源利用率,提高了生产效率。

(3) 辅助决策与管理AI 

在决策与管理方面,通过构建工业互联网平台,实现煤矿生产、经营和管理等数据收集,AI 算法通过大数据挖掘,为企业管理层提供智能化决策支持,辅助制定更加科学的经营决策。