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全文下载 2023年第02期
926 1455

基于多信息感知及视频图像识别的智能安控系统

  • 作者(Author):
    李德文
    罗明华
    赵政
  • 作者单位:
    中煤科工集团重庆研究院有限公司
  • 摘要

为贯彻“面向人民生命健康”国家重大战略 需求,针对我国煤矿粉尘职业危害严重、尘肺病病 例高发的现状,我国积极开展煤矿粉尘灾害精准监 测及预警技术研究,形成了煤矿粉尘灾害监测预警 一体化技术体系,对有效降低我国尘肺病病发率、 提升矿工健康水平和“幸福感”意义重大。煤矿安 全隐患种类多、形式复杂,具有突发性、偶然性、 耦合性等特点,人工监测隐患存在监控盲区、判识 能力不足等问题,导致难以及时发现并消除隐患。 研究视频图像识别技术,通过深度学习自动识别人 员违章行为、设备异常状态、环境潜在危险等安全 隐患,能够及时预警、联动控制,实现视频从看得 见至看得清到看得懂的转变,为保障矿山安全生 产、智能辅助监管监察提供技术支撑,解决了煤矿 安全隐患自动辨识的行业难题。

关于期刊

刊  名:智能矿山
刊  期:月刊
创刊时间:2020年11月
主管单位:中国煤炭科工集团有限公司
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司
主  编:王国法
出版单位:《智能矿山》编辑部
ISSN 2096-9139 : CN:10-1709/TN
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